En un mundo donde el dominio del inglés a menudo parece ser la única vía a la innovación tecnológica, surge una nueva esperanza desde España: ALIA. Este modelo de lenguaje, desarrollado en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), busca no solo ampliar el acceso a la inteligencia artificial, sino también poner un foco especial en idiomas que, hasta ahora, han estado eclipsados. En este artículo, discutiremos en profundidad qué es ALIA, cómo fue creado, sus objetivos y los desafíos que enfrenta en el camino de convertirse en una herramienta clave para múltiples aplicaciones.

El génesis de ALIA: una visión ambiciosa

Recuerdo cuando empecé a aprender inglés y cada nuevo término parecía un Himalaya de palabras. ¿No te ha pasado? Pero ahora imagina que en lugar de sentirte abrumado con una lengua extranjera, puedes interactuar en tu idioma nativo y tener acceso a las bondades de la inteligencia artificial. Esto es precisamente lo que ALIA promete ofrecer.

El anuncio de ALIA llegó el pasado 23 de enero de 2025. Marta Villegas, una de las responsables del proyecto en el BSC, compartió en una reciente entrevista que ALIA no está diseñado para competir directamente con gigantes como ChatGPT, y que no tiene la intención de ser solo un modelo más de lenguaje, sino una solución más inclusiva que fomente el uso de hasta 35 idiomas de la Unión Europea. Es como si dijeran: «¡Esperen un momento, el juego ha cambiado!».

El corazón tecnológico detrás de ALIA

Para entender la esencia de ALIA, es esencial adentrarse en su arquitectura. ALIA se basa en la estructura de Llama, un modelo de código abierto desarrollado por Meta, pero aquí no se trata solo de ajustar y pulir un modelo existente, ¡no señor! ALIA ha sido entrenado desde cero, funcionando con pesos iniciales a cero, lo que lo convierte en un modelo completamente nuevo y versátil.

Es fascinante pensar que, a diferencia de muchos de los modelos que dependen de un corpus de entrenamiento mayoritariamente en inglés, ALIA pone un énfasis especial en idiomas como el español, catalán, vasco y gallego. Esto no solo democratiza el acceso a la IA, sino que también permite un desarrollo más eficiente en lenguas que a menudo son subrepresentadas.

Proceso de entrenamiento: más que presionar un botón

Cuando hablamos de entrenar un modelo de IA, la idea general puede sonar sencilla: alimentas el sistema con datos, presionas un botón y ¡voilà! Pero Villegas aclara que la realidad es bastante diferente. El proceso de entrenamiento comenzó en abril de 2024 con el nuevo supercomputador MareNostrum 5, y no fue un camino de rosas, especialmente considerando la alta demanda de uso del supercomputador. A lo largo del proceso, ALIA utilizó una gran capacidad de cómputo, pero en ciclos que permitían revisar y ajustar según la calidad de los datos.

Uno de los momentos más críticos fue la introducción de un nuevo corpus de alta calidad que permitió actualizar ciertos elementos del modelo, un testimonio de la importancia de la calidad sobre la cantidad. Porque claro, en el mundo de la inteligencia artificial, no se trata solo de tener más datos, sino de tener los mejores.

¿Qué significa ser un «modelo fundacional»?

Un término que se utiliza a menudo en tecnología es modelo fundacional, y es crucial entenderlo en el contexto de ALIA. Según Villegas, ALIA-40b es un modelo «fundacional», pero a diferencia de otros contemporáneos, como GPT-4, aún no está «instruido» ni «alineado». No se asusten, esto significa que en su estado actual, ALIA solo aprende a predecir el próximo token en una secuencia, pero no tiene un entrenamiento que le permita entender conversaciones o mantener un contexto.

Sin embargo, hay buenas noticias: ¡esto está en marcha! En marzo, se espera que se lanza la versión instruida de ALIA-40b, que permitirá al modelo comenzar a dar respuestas más contextualizadas. Y aquí hay un dato curioso: para este proceso se van a invertir un millón de euros. Así que sí, ¡hay apuestas serias en este caballo!

Aplicaciones prácticas: desde la tributación hasta la salud

Imagina que puedes realizar una consulta a la Agencia Tributaria a través de un chatbot interno basado en ALIA. Esta es solo una de las aplicaciones potenciales mencionadas en la reciente presentación del proyecto. También hay planes para utilizar ALIA en medicina de atención primaria, facilitando diagnósticos más rápidos y precisos para condiciones como la insuficiencia cardíaca. ¡Es como tener un doctor en tu bolsillo!

Además, Villegas aclara que la idea es que este modelo sea adaptable y que cada organización pueda ajustarlo a sus necesidades específicas. Recuerda, no todo el mundo puede utilizar modelos como ChatGPT, ya sea por razones de privacidad o por la adaptación a un caso de uso específico. Esto representa una oportunidad dorada para muchos sectores que requieren soluciones personalizadas.

Los desafíos por delante

Como cualquier otra innovación, fomentar el uso de ALIA también traerá consigo desafíos. Primero, está el tema de la financiación. Aunque la inversión inicial es considerable, se requerirán más recursos para completar el ciclo de instrucción y alineamiento. La buena noticia es que, al ser financiado con fondos públicos, los resultados serán de acceso abierto—un gran punto a favor en comparación con modelos privativos.

Otro reto es la percepción pública. Ya sabes cómo funcionan las cosas; la última vez que escuchaste hablar de inteligencia artificial, probablemente era por una noticia sensacionalista en la televisión. ¿Cómo convencer a la gente de que esta herramienta es algo que les beneficiará en su vida diaria?

Por otro lado, se necesitan investigadores y especialistas que manejen y desarrollen estas tecnologías. Desde el BSC, se está apoyando a un elenco de jóvenes investigadores que están recibiendo formación valiosa en un campo que promete evolucionar rápidamente. Esta no es solo una cuestión tecnológica; es una cuestión de desarrollo social y profesional.

La llegada de modelos intermedios: ¿la clave del futuro?

Marta Villegas resalta que hay una demanda creciente por modelos intermedios. No todo el mundo tiene la necesidad, o los recursos, para utilizar tecnología de alta gama como GPT-4. Por lo tanto, ALIA quiere llenar ese vacío, ayudando a empresas y personas a acceder a capacidades de IA adaptadas a sus requisitos específicos. Es como abrir la puerta de un club exclusivo, pero asegurarse de que haya suficiente espacio para todos.

Conclusión: hacia un futuro inclusivo

ALIA es más que un simple modelo de lenguaje; es una apuesta audaz por un futuro donde la inteligencia artificial no esté dominada por un solo idioma ni por un solo grupo. Es un paso crucial hacia la democratización de la tecnología, brindando oportunidades para que todos, independientemente del idioma que hablen, puedan beneficiarse de los avances en IA.

Así que en conclusión, aunque ALIA todavía tiene un camino por recorrer antes de alcanzar su máximo potencial, su promesa de ofrecer un modelo inclusivo, adaptado a diversas necesidades y lenguas, es sin duda un motivo para celebrar.

Al final del día, lo que realmente importa es que, sin importar el idioma en el que se hable, la tecnología puede y debe abrir puertas en lugar de cerrarlas. ¿Tienes algo que aportar en este viaje hacia un futuro más inclusivo? La conversación ha comenzado, y la mejor parte es que todos estamos invitados.